Curso - IA Act: Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial

Objetivos

Objetivos de la formación sobre el IA Act

• Comprender el marco y los requisitos del IA Act (Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial), identificando el impacto de la normativa en el uso de sistemas de Inteligencia Artificial por parte de las organizaciones.
• Identificar los principales riesgos y oportunidades del uso de la Inteligencia Artificial en las empresas, favoreciendo un uso conforme, seguro y alineado con los derechos fundamentales y la protección de datos.
• Aplicar buenas prácticas en el uso de la IA en los procesos de gestión de personas, identificando los desafíos, las limitaciones y los requisitos asociados a la contratación, la evaluación y la supervisión de los empleados.
• Promover una cultura de uso responsable de la Inteligencia Artificial mediante el desarrollo de la alfabetización en IA, la adopción de principios éticos y la integración de criterios de sostenibilidad, inclusión y gobernanza de la IA.

Duración

Programa

Programa del curso IA Act

IA Act en 2026: marco normativo y principales novedades

• Definición legal de sistema de Inteligencia Artificial.
• Objetivos y ámbito de aplicación del IA Act.
• Calendario del IA Act 2025-2028: conocer las principales fechas e hitos de aplicación del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.
• Conocer las principales modificaciones introducidas por el IA Omnibus de 2026.
• Supervisión, autoridades y sanciones: identificar las sanciones aplicables en caso de incumplimiento del IA Act.

IA Act: clasificación de riesgos y responsabilidades de las empresas

• Conocer las principales prácticas prohibidas por el IA Act.
• Sistemas de IA de alto riesgo: comprender los criterios de clasificación y las obligaciones aplicables.
• Sistemas de IA sujetos a obligaciones de transparencia.
• Otros sistemas de Inteligencia Artificial.
• Proveedor, implementador, importador y distribuidor: comprender las distintas funciones previstas en el IA Act.
• Determinar la función que desempeña la organización y las obligaciones que le corresponden conforme al Reglamento.

IA generativa en las empresas: obligaciones y riesgos

• Comprender el concepto de IA de propósito general y su marco regulatorio.
• Responsabilidades de proveedores e implementadores: identificar las obligaciones asociadas a la puesta a disposición y al uso de estas tecnologías.
• Uso de información confidencial y datos personales en herramientas de IA.
• Comprender los riesgos y las obligaciones relacionados con la propiedad intelectual y los derechos de autor.
• Identificar y establecer políticas internas de uso de la IA generativa.
• IA en la sombra y uso de herramientas no autorizadas: identificar los riesgos asociados al uso de soluciones de Inteligencia Artificial no aprobadas por la organización.

IA Act y transparencia: contenidos generados por IA y deepfakes

• Chatbots e interacción persona-máquina: comprender los requisitos aplicables a la interacción con sistemas de IA.
• Identificación de contenido generado o manipulado: conocer las obligaciones de identificación de los contenidos producidos o modificados mediante Inteligencia Artificial.
• Ultrafalsificaciones (deepfakes): comprender los riesgos asociados al uso de contenidos sintéticos.
• Directrices y Código de Buenas Prácticas de 2026: conocer las orientaciones y buenas prácticas aplicables.

IA Act, RGPD y derechos fundamentales

• Comprender la relación entre el IA Act y el RGPD.
• Tratamiento de datos personales: conocer los principales requisitos aplicables.
• Categorías especiales de datos: reconocer las precauciones adicionales necesarias.
• Decisiones automatizadas: conocer sus límites y requisitos.
• Evaluación de Impacto relativa a la Protección de Datos (EIPD) y evaluación de riesgos: conocer los procedimientos de evaluación de impacto y mitigación de riesgos.
• Identificar los derechos de los interesados y las obligaciones de las organizaciones.
• Discriminación algorítmica: reconocer posibles riesgos de sesgo y discriminación.

IA en Recursos Humanos: selección, evaluación y supervisión

• Comprender el uso de la Inteligencia Artificial en los procesos de selección.
• Cribado de currículums: identificar los riesgos y las precauciones necesarias en el uso de sistemas automatizados.
• Evaluación del desempeño: conocer los desafíos asociados al uso de la IA en la evaluación de los empleados.
• Identificar los requisitos aplicables al uso de sistemas de supervisión.
• Reconocimiento de emociones en el trabajo: comprender el marco aplicable y los riesgos asociados a esta tecnología.
• Supervisión humana: reconocer la importancia de la intervención humana en los procesos apoyados por IA.
• Discriminación algorítmica: identificar los riesgos de trato desigual y las formas de mitigarlos.

Gobernanza de la IA y cumplimiento del IA Act

• Comprender cómo clasificar los diferentes sistemas de IA utilizados por la organización.
• Políticas internas: identificar los documentos y procedimientos necesarios para garantizar el cumplimiento normativo.
• Diligencia debida de proveedores: comprender los criterios para evaluar a los proveedores de soluciones de IA.
• Identificar la documentación necesaria para demostrar el cumplimiento normativo.
• Definir mecanismos adecuados de supervisión y control de los sistemas de IA.
• Identificar procedimientos para responder a incidentes relacionados con la Inteligencia Artificial.
• Ciberseguridad: comprender los principales riesgos y medidas de protección.
• Auditoría y supervisión: conocer los mecanismos de seguimiento y verificación continua.
• Responsabilidades internas: comprender el papel de las áreas Jurídica, Cumplimiento Normativo, DPO, TI, Ciberseguridad, Recursos Humanos y Dirección en la gobernanza de la IA.

Alfabetización en IA, ética, sostenibilidad y ESG

• Obligación de promover la alfabetización en IA: comprender los requisitos relacionados con el desarrollo de conocimientos y competencias en Inteligencia Artificial.
• Formación adecuada al perfil y al riesgo: identificar las necesidades de capacitación en función de las responsabilidades y los riesgos implicados.
• Ética e IA responsable: comprender los principios éticos asociados al uso de la Inteligencia Artificial.
• Impacto ambiental: reconocer el impacto asociado al desarrollo y uso de sistemas de IA.
• Equidad e inclusión: identificar prácticas que promuevan la equidad y la inclusión en el uso de la IA.
• Gobernanza: comprender la importancia de una gobernanza responsable de la IA.
• Cultura organizacional de uso responsable de la IA: promover comportamientos y prácticas alineados con un uso seguro, ético y responsable de la Inteligencia Artificial.

Metodología

Metodología de la formación IA Act

La formación IA Act combina una aproximación práctica y participativa al Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial con el análisis de situaciones y casos vinculados al uso real de sistemas de IA en las organizaciones.

A través de ejemplos, debates guiados y dinámicas aplicadas, los participantes comprenderán las principales obligaciones del IA Act, aprenderán a identificar riesgos y analizarán cómo trasladar los requisitos regulatorios a ámbitos como la IA generativa, Recursos Humanos, protección de datos, transparencia y gobernanza.

El enfoque está orientado a la transferencia inmediata de conocimientos al contexto empresarial, facilitando que los participantes puedan relacionar los requisitos del Reglamento con los sistemas, procesos y decisiones de su propia organización.

Bonificación Fundae

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.

Formador

Formador especialista en IA Act y regulación de la Inteligencia Artificial

La formación es impartida por un abogado y especialista en asesoramiento jurídico empresarial, con una extensa trayectoria profesional en el ámbito jurídico, corporativo y de cumplimiento normativo.

Cuenta con más de 30 años de experiencia profesional, desarrollada tanto en despachos de abogados y firmas de consultoría como en departamentos jurídicos y órganos de dirección de grandes compañías.

A lo largo de su trayectoria ha desempeñado funciones como director jurídico, miembro de consejos de administración, abogado y consultor, lo que le aporta una visión integral de los retos regulatorios y de su impacto en la toma de decisiones empresariales.

Es licenciado en Derecho y ha completado programas especializados en Dirección y Administración de Empresas, liderazgo, contabilidad y gestión financiera, combinando su conocimiento jurídico con una sólida comprensión de la realidad empresarial.

Su experiencia permite abordar el AI Act y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial desde una perspectiva práctica, conectando las obligaciones regulatorias con la gobernanza, el cumplimiento normativo, la gestión de riesgos y la toma de decisiones dentro de las organizaciones.