Tendencias tecnológicas 2027: principales cambios y desafíos para las empresas
El 20 de octubre de 2026, Gartner presentó las diez tendencias tecnológicas estratégicas para 2027, poniendo el foco en la evolución de la inteligencia artificial, la creciente autonomía de los sistemas y los desafíos relacionados con su seguridad y control.
Estas tendencias tecnológicas 2027 nos permiten comprender hacia dónde se dirige la innovación y qué implicaciones puede tener para las empresas, no solo desde el punto de vista tecnológico, sino también en términos de conocimientos y competencias profesionales.
En este artículo repasamos esas tendencias identificadas por Gartner y analizamos cómo pueden orientar las necesidades de formación IT para empresas, especialmente a la hora de preparar a los equipos para los cambios tecnológicos de los próximos años.
¿Cuáles son las 10 tendencias tecnológicas para 2027 según Gartner?
El informe de Gartner identifica diez tendencias que pueden influir en la evolución tecnológica de las organizaciones durante los próximos años. Estas se relacionan principalmente con tres ámbitos: las nuevas capacidades de la inteligencia artificial, la gestión de agentes autónomos y la evolución de las infraestructuras y aplicaciones tecnológicas.
Inteligencia artificial: nuevas capacidades de análisis e interacción
La inteligencia artificial continúa ampliando sus posibilidades más allá de la generación de texto. Gartner identifica tres tendencias relacionadas con esta evolución:
1.Grandes modelos cuantitativos (Large Quantitative Models): orientados al análisis de datos numéricos, las previsiones y la simulación de escenarios.
2. Modelos de razonamiento del habla (Speech Reasoning Models): capaces de interpretar conversaciones y actuar teniendo en cuenta el contexto.
3. Modelos del mundo (World Models): permiten representar entornos físicos y simular las consecuencias de determinadas acciones.
Agentes de IA: mayor autonomía y nuevas exigencias de seguridad
Una parte importante de las tendencias tecnológicas identificadas por Gartner está relacionada con los agentes de inteligencia artificial y los mecanismos necesarios para supervisar su actividad.
El informe destaca cuatro tecnologías:
4. Plataformas de contexto para IA (AI Context Platforms): proporcionan a los agentes información relevante para actuar de acuerdo con el contexto empresarial.
5. Entornos de control para agentes de programación (Agent Coding Harness): permiten gestionar y supervisar la actividad de agentes autónomos durante el desarrollo de software.
6. Identidad de los agentes de IA (AI Agent Identity): aborda la gestión de permisos, credenciales y accesos de estos sistemas.
7. Remediación autónoma de exposiciones (Autonomous Exposure Remediation): utiliza inteligencia artificial y automatización para identificar, priorizar y corregir vulnerabilidades de seguridad.
Soberanía digital y nuevas formas de desarrollar tecnología
Gartner también identifica tendencias relacionadas con la independencia tecnológica, la gestión de aplicaciones y las alternativas a la computación tradicional:
8. Tecnología soberana (Sovereign Tech): busca reducir la dependencia de proveedores críticos y facilitar alternativas tecnológicas.
9. Aplicaciones desechables (Disposable Applications): software desarrollado para responder a necesidades específicas y retirarse cuando deja de ser necesario.
10. Computación biológica como servicio (Wetware as a Service): modelo emergente que utiliza sistemas biológicos para realizar operaciones computacionales.
En conjunto, estas diez tendencias reflejan una evolución hacia sistemas tecnológicos más autónomos, especializados e integrados en los procesos empresariales. Al mismo tiempo, ponen de manifiesto la importancia de reforzar la seguridad, la supervisión y el control sobre estas tecnologías. Para las organizaciones, el desafío no será únicamente valorar qué soluciones incorporar, sino también contar con los conocimientos y las competencias necesarias para utilizarlas y gestionarlas de forma adecuada.
¿Qué competencias tecnológicas necesitarán desarrollar las empresas en 2027?
Las tendencias identificadas por Gartner no implican que todas las organizaciones deban adoptar las mismas tecnologías. Su relevancia dependerá del sector, los procesos de negocio, la infraestructura disponible y los proyectos previstos. Sin embargo, ofrecen una referencia útil para analizar cómo pueden evolucionar las necesidades de capacitación de los profesionales.
Desde la perspectiva de la formación corporativa, identificamos cinco ámbitos especialmente relacionados con las tendencias descritas en el informe.
Formación en inteligencia artificial y automatización
La evolución de los agentes autónomos plantea necesidades de formación que van más allá del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa. Los profesionales que trabajan con estas tecnologías pueden necesitar conocimientos sobre automatización de procesos, funcionamiento de agentes, interpretación de resultados y supervisión de sistemas. Por tanto, la formación debe adaptarse al nivel de especialización de cada perfil, diferenciando entre quienes utilizan herramientas de IA en su actividad diaria y los equipos técnicos responsables de desarrollar o integrar soluciones.
Formación en Big Data y análisis de datos
Los grandes modelos cuantitativos y las plataformas de contexto para IA refuerzan la importancia de disponer de información adecuada para el funcionamiento de los sistemas tecnológicos. En este ámbito, las competencias relacionadas con el tratamiento de datos, la analítica, la visualización de información y la interpretación de indicadores pueden contribuir a mejorar el aprovechamiento de las herramientas digitales. Estas necesidades pueden abordarse desde distintos niveles de especialización, según las responsabilidades de cada profesional.
Formación en ciberseguridad y gestión de riesgos tecnológicos
La identidad de los agentes de IA y la remediación autónoma de vulnerabilidades son dos tendencias directamente relacionadas con la protección de los sistemas empresariales. La utilización de agentes autónomos plantea nuevos desafíos en la gestión de identidades, los permisos de acceso y la supervisión de actividades. Por ello, la actualización de competencias en ciberseguridad resulta relevante tanto para los especialistas de TI como para los profesionales que utilizan herramientas digitales y gestionan información corporativa.
Formación en Cloud e infraestructuras tecnológicas
La soberanía digital plantea cuestiones relacionadas con la dependencia de proveedores, la arquitectura tecnológica y la continuidad de los servicios. Los profesionales responsables de infraestructuras necesitan comprender las características de los entornos tecnológicos que administran, así como las opciones disponibles para gestionar servicios y recursos. La formación en tecnologías cloud puede contribuir al desarrollo de estos conocimientos y a la actualización de los equipos técnicos.
Formación en desarrollo de software y nuevas herramientas digitales
Los entornos de control para agentes de programación y las aplicaciones desechables reflejan cambios en la forma de desarrollar y gestionar soluciones tecnológicas. La incorporación de herramientas de IA al desarrollo de software requiere conocimientos para integrarlas en los procesos de trabajo, supervisar su funcionamiento y verificar los resultados. En este contexto, la actualización de competencias en programación, automatización y pruebas de software puede resultar relevante para los equipos de desarrollo.
Cómo incorporar las tendencias tecnológicas 2027 al plan de formación de una empresa
Conocer las tendencias tecnológicas futuras es útil para anticipar posibles necesidades, pero no sustituye al análisis de las competencias que requiere cada organización. Antes de incorporar nuevas acciones formativas, conviene tener en cuenta cuatro aspectos:
- Identificar las necesidades de capacitación. Analizar las competencias actuales de los equipos y detectar posibles diferencias respecto a las que requieren sus funciones y los proyectos previstos.
- Establecer prioridades según los objetivos empresariales. Seleccionar las áreas de formación que respondan a necesidades concretas, evitando incorporar tecnologías únicamente por su actualidad.
- Adaptar los contenidos a cada perfil profesional. Definir los conocimientos y niveles de especialización necesarios según las responsabilidades de los participantes.
- Favorecer la aplicación práctica y evaluar los resultados. Incorporar ejercicios y casos relacionados con el entorno de trabajo, así como mecanismos para comprobar el aprendizaje y su aplicación posterior.
Este enfoque permite utilizar las tendencias tecnológicas como referencia para la planificación, sin perder de vista las necesidades reales de los equipos.
Formación IT para empresas: preparar a los equipos para 2027
Las tendencias tecnológicas 2027 identificadas por Gartner muestran avances relevantes en inteligencia artificial, seguridad, autonomía de los sistemas y gestión de infraestructuras tecnológicas. Para las empresas, su análisis constituye una oportunidad para revisar las competencias disponibles y valorar qué conocimientos será necesario actualizar o desarrollar.
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